我试图实现文章中提出的LOE度量"非均匀照明图像的自然保留增强算法"
算法如下: 让我成为原始图像,即增强图像。轻盈 图像I的 L(x,y)是其三个颜色通道的最大值:
L(x,y)= max Ic(x,y); c∈{R,G,B}
( Le(x,y));
然后对于每个像素(x,y),我们计算 RD(x,y)定义为:
RD(x,y)= Sum(和(U(L(x,y),L(i,j))⊕U(Le(x,y),Le(i,j))))< / p>
其中i = {1..n}; J = {} 1..M
m 和 n 是图片的大小, U(x,y)= 1 if(x&gt; = y)和0否则。
最后
LOE = sum(sum(RD))/ size(I)
为了保持计算简单,作者使用因子 r = 50 / min(m,n)对图像进行下采样。</ p>
我为附加图像获得的结果等于 467.2846 ,而它应该在 1.17 附近。 我在这里发布我的代码:
I = imread('birds.jpg'); % original image
Ie = imread('birds_output.jpg'); % enhanced image
[N M n] = size (I);
L = max(I,[],3);
Le = max(Ie,[],3);
r = 50 / min (M,N);
Md = round(M*r);
Nd = round(N*r);
Ld =imresize(L,[Nd Md]);
Led =imresize(Le,[Nd Md]);
RD = zeros (Nd,Md);
size (RD)
for y = 1:Md
for x = 1:Nd
E = xor((Ld(x,y)>=Ld(:,:)),(Led(x,y)>=Led(:,:)));
RD(x,y) = sum(E(:));
end
end
LOE = sum(RD(:))/(Md*Nd);
此外,我使用的图像:
提前感谢您的帮助。