我有Fortran代码,我希望通过f2py从Python提供。但我无法通过f2py传递已知形状的Numpy阵列。 (我在Python 2.7.10上使用gfortran和mingw32作为编译器)。
这是我的Fortran代码:
Subroutine test(nx,ny,mask)
Integer, intent(inout) :: mask(ny,nx)
!f2py intent(in,out) mask
End
在Python中这样称为:
from test import test
import numpy as np
nx = 2
ny = 2
mask = np.ones((nx,ny),dtype=int)
maskreturn = test(nx,ny,mask)
运行脚本会导致:
error: (shape(mask,1)==nx) failed for 1st keyword nx: test:nx=2
我不知道如何让它运行(我需要为更大的模型正确传递网格)。那里有一些可怕的Fortran Noob错误吗?
答案 0 :(得分:1)
以下似乎对我有用
untitled.f90
中的Fortran块:
subroutine test(nx,ny,mask)
integer, intent(in) :: nx, ny
integer, dimension(nx,ny), intent(inout) :: mask
!f2py intent(in,out) mask
print*,nx,ny,mask
end subroutine test
编译:
f2py -c --fcompiler=gnu95 untitled.f90
在python中:
from untitled import test
import numpy as np
nx = 2 ; ny = 2
mask = np.ones((nx,ny),dtype=np.int32)
temp = test(mask,ny,nx) #Note the reversed order
我希望这会有所帮助,但我对f2py
没有经验,所以无法解释为什么会有效。
更新在查找可能的重复项后,我遇到了this answer,其中解释了上述工作的原因/原因。