Python wiki page on time complexity表示删除项目需要花费O（n）时间。 description of the deque class in the documentation of the collections module表示＆＃34; list个对象会导致pop(0)和insert(0, v)操作的O（n）内存移动成本，从而改变大小和基础数据表示的位置＆＃34;。
为什么列表需要O（n）时间？ Isn列出的只是一堆元素，或指向元素的指针，在内存中彼此物理上相邻，以及指向列表开始位置的指针？如果是这样，为什么list类型具有popleft方法，类似于collections.deque中的方法，通过适当增加来删除O（1）时间内的第一个元素列表的开始指针？
我不是要解决任何具体问题。我只是想满足我的好奇心，为什么它是这样设计的。
编辑：以下是我popleft方法的工作原理图：
致电popleft之前：
-------------------------------------------------------------------
| The | quick | brown | fox | jumps | over |
-------------------------------------------------------------------
^
pointer to list
致电popleft后：
-------------------------------------------------------------------
| The | quick | brown | fox | jumps | over |
-------------------------------------------------------------------
^
pointer to list
在致电popleft之前，列表的第一个元素是The，第二个元素是quick等。通话结束后，第一个元素的位置现在是未使用的内存（可能留空或由垃圾收集器声明），新的第一个元素是quick，新的第二个元素是brown等。不需要移动大量数据，并且不需要花费O（n）时间。
答案 0 :(得分：3)
必须保留指向真正列表所在位置的指针，以便正确释放内存。
实际上，通过在这种情况下增加第二个指针可以使remove(0)更快。如果之后发生.add(0, x)，只要它大于“内存启动计时器”，就可以通过递减这个“数据启动计时器”来加快速度。
但所有其他操作，我。即对其他索引的插入和删除仍然是O(n)，因此不会有太大变化。
只需知道您的操作是什么，以及选择哪种数据结构。
答案 1 :(得分：2)
Python list实际上是一个数组。 deque是一个真实的链接列表。使用错误的术语是Python的错（我没有解释）。 O(n)用于插入和删除对于数组是正常的（因为以下元素需要向上或向下移动），这是获取和设置的O(1)速度的权衡。链接列表在相反的方向上进行类似的权衡：O(1)用于结束时的操作，但O(n)用于中间的任何访问。
答案 2 :(得分：1)
没有理由不能，它只是没有。然而，这是代码的复杂性，而您所面临的问题通常表明您采取了错误的方法。
您可以在包装器类中自己实现此行为，并在您知道它值得的情况下使用它。