如何根据数据框中的两个条件选择一个值，然后将其粘贴到另一个数据框的单元格中？

Question

我有两个数据框。其中一个试验中出现了两个物体。另一个有关于这两个对象如何相关的信息（视觉相似性）。对于第一个数据框中的每一行（试验），我想拉出对象的名称并使用它们来查找第二个数据框中的特定行。它们看起来像这样：

  Trial probepic target_pic vissim
1     1  Robot1    Robot6     NA
2     2  Robot1    Robot3     NA
3     3  Robot5    Robot6     NA
4     4  Robot2    Robot1     NA
5     5  Robot3    Robot9     NA
6     6  Robot14   Robot9     NA

    Rob1   Rob2  sim
1 Robot1 Robot1   NA
2 Robot2 Robot1 2.88
3 Robot3 Robot1 3.75
4 Robot4 Robot1 1.63
5 Robot5 Robot1 3.63
6 Robot6 Robot1 2.50

等。 我想要的是使用probepic和target_pic变量从第二个数据框中选择一个sim值，并将其粘贴到第一个数据帧的vissim中。我一直在玩子集，我可以使用这段代码获得正确的值：

subset(vissim, Rob1=="Robot1" & Rob2=="Robot2")$sim

但我想为每一行使用probepic和target_pic变量而不是“Robot1”和“Robot2”。最后，为第一个数据框中的每一行应用该函数。因此，在每一行中，该函数将在probepic列中查找并将值与Rob1列匹配，然后查看target_pic列并将该值与{{1列。这将在第二个数据框中指定唯一的行。然后，它会从该唯一行中获取Rob2的值并将其粘贴到sim。

Answer 1

我认为您想要将数据集合并在一起。请尝试以下方法：

newDf <- merge(df1, df2, by.x=c("probepic", "target_pic"), by.y=c("Rob1", "Rob2"), all=T)

数据

df1 <- read.table(header=T, text="  Trial probepic target_pic vissim
1  Robot1    Robot6     NA
2  Robot1    Robot3     NA
3  Robot5    Robot6     NA
4  Robot2    Robot1     NA
5  Robot3    Robot9     NA
6  Robot14   Robot9     NA")

df2 <- read.table(header= T, text="    Rob1   Rob2  sim
Robot1 Robot1   NA
Robot2 Robot1 2.88
Robot3 Robot1 3.75
Robot4 Robot1 1.63
Robot5 Robot1 3.63
Robot6 Robot1 2.50")