标签： time-series tensorflow lstm
我使用tensorflow进行时间序列分类。我正在向lstm cell提供固定窗口时间序列，并且我试图将时间序列属于a类或b类。经过一些培训，我正在测试模型到新的时间序列，它从未接受过培训。问题是该模型预测了测试数据集中每个不同时间序列的相同概率。它的行为就像不同的时间序列是一样的。你知道为什么会这样吗？
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您可以修改预处理。
您在一组训练数据上训练LSTM。现在它了解了这些数据的结构。具有不同预处理的时间序列不一定与您的其他时间序列相关。奇怪预测的原因与this