闪亮的反应性解释(使用ObserveEvent)

时间:2016-06-01 16:57:44

标签: r shiny

我希望使用下面的简化代码作为示例来清楚地了解Shiny的反应行为。

当y在应用中更新时,图表会更新 当x在应用程序中更新时,图表不会更新。

我已经阅读过Shiny的教程,我的理解是,鉴于我在observeEvent中包含了test()和plot()函数,这两个参数都不应该导致图形在更改时更新。

有人可以帮助解释这背后的逻辑吗?

library(shiny)

test <- function(x){x*2}

shinyServer(function(input, output, session) {

  observeEvent(input$run, {
    x = test(input$x)
    output$distPlot <- renderPlot({
      if(input$y){
        x = x+2
      }
      plot(x)
    })
  })

})

shinyUI(fluidPage(

  sidebarLayout(
      sidebarPanel(
      numericInput("x", "x:", 10),
      checkboxInput("y", label = "y", value = FALSE),
      actionButton("run", "run")
    ),

    mainPanel(
      plotOutput("distPlot")
    )
  )
))

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

如果将x = test(input$x)行放在renderPlot内,当x或y发生变化时,它会作出反应。实际上,观察者在第一次单击操作按钮时会创建一个反应输出,然后您只需要一个响应元素来响应其内部输入的更改。希望有所帮助。

为了使图表仅在单击按钮时更新,您可能需要将正在绘制的数据放在eventReactive中,并将其用作图形的输入。

这样的事情:

data <- eventReactive(input$run, {
    x = test(input$x)
    if(input$y){
      x = x+2
    }
    x
  })
output$distPlot <- renderPlot({
  plot(data())
})