是否有任何2D绘图库与pypy兼容？

Question

我是jupyter笔记本的重度用户，最近，我使用pypy而不是python来运行它以获得额外的速度。它工作得很好，但我很遗憾matplotlib。有没有像pypy和jupyter笔记本兼容的体积2D绘图库？我不需要花哨的东西，分散，线条和条形图绰绰有余。

Answer 1

Bokeh与pypy工作得相当好。我遇到的唯一问题是使用了pypy尚未支持的numpy.datetime64。幸运的是，在datetime64引用的情况下，使用bokeh/core/properties.py和bokeh/util/serialization.py进行修补就足够了。

我是这样做的：

背景虚化/型芯/ properties.py

...
        try:
            import numpy as np
            datetime_types += (np.datetime64,)
        except:
            pass
...

和

背景虚化/ util的/ serialization.py

...
    # Check for astype failures (putative Numpy < 1.7)
    try:
        dt2001 = np.datetime64('2001')
        legacy_datetime64 = (dt2001.astype('int64') ==
                        dt2001.astype('datetime64[ms]').astype('int64'))
    except:
        legacy_datetime64 = False
        pass
...

并设法使用pypy在jupyter中获得漂亮的情节。