绘制来自txt文件的一个coloumn数据的直方图

Question

我需要从只有一列的文件中读取数据。然后绘制数据的禁止直方图。但是，通过以下代码，该图仅向我显示零线，仅此而已。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib

f= np.loadtxt('data Ties', unpack='False')

bins = np.linspace(0, 50, 100000)

plt.hist(f, bins, histtype='bar', rwidth=0.8)
plt.xlabel('Diameter')
plt.ylabel('Number of Chondrules')
plt.title('Distribution of chondules diameter')
plt.legend()
plt.show()

这是我的数据：

168000
199300
120900
216900
200800
137800
214200
174600
48200
126500
58700
149500
47500
5600
178500
25400
163000
182000
51900
66700
90300
210600
117800
164000
215200
170000
182000
38800
72700
161200

Answer 1

你向linspace反向提出了论据 - 它被定义为linspace(start, end, n)，所以你应该写

bins = np.linspace(0, 100000, 50)

Answer 2

需要设置适当数量的垃圾箱，即：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib

f= np.loadtxt('data', unpack='False')

# set bins' interval for your data
# You have following intervals: 
# 1st col is number of data elements in [0,10000);
# 2nd col is number of data elements in [10000, 20000); 
# ...
# last col is number of data elements in [100000, 200000]; 
bins = [0,10000,20000,50000,100000,200000] 

plt.hist(f, histtype='bar', bins = bins)
plt.xlabel('Diameter')
plt.ylabel('Number of Chondrules')
plt.title('Distribution of chondules diameter')
plt.legend()
plt.show()