我想在for循环中编写csv文件。假设我有一个包含3行的数据框data
,以简化变量x
。最后,我希望我的输出是200个.csv文件,每个文件包含一行数据。数据的第一列是我的变量的标识(" ID")。
此外,我的数据描述如下:
data:
ID x
[1] a 1
[2] b 2
[3] c 3
for (i in nrow(data)){
write.csv(data[i,2], file = paste0("Directory/", "data[i,1], ".csv"))
}
我运行此代码并创建了一个csv文件。但是,只创建了最后一行,这意味着我只找到了一个文件c.csv
。
你知道我做错了什么吗?我以为它会自动创建所有档案。我应该先将结果保存在列表中然后导出吗?
答案 0 :(得分:1)
无需使用循环。您可以使用data.table
方法,这将更有效,更快捷。
library(data.table)
# create a column with row positions
setDT(dt)[, rowpos := .I]
# save each line of your dataset into a separate .csv file
dt[, write.csv(.SD, paste0("output_", rowpos,".csv")),
by = rowpos, .SDcols=names(dt) ]
让事情更快
# Now in case you're working with a large dataset and you want
# to make things much faster, you can use `fwrite {data.table}`*
dt[, fwrite(.SD, paste0("output_", rowpos ,".csv")),
by = rowpos, .SDcols=names(dt) ]
使用循环
# in case you still want to use a loop, this will do the work for you:
for (i in 1:nrow(dt)){
write.csv(dt[i,], file = paste0("loop_", i, ".csv"))
}
额外:按组而不是按行保存dataframe
的子集
# This line of code will save a separate `.csv` file for every ID
# and name the file according to the ID
setDT(dt)[, fwrite(.SD, paste0("output_", ID,".csv")),
by = ID, .SDcols=names(dt) ]
*
PS。请注意fwrite
仍处于data.table 1.9.7
的开发版本中。转到here获取安装说明。