如何将基于频率的列表中的元素分组为元组

Question

我试图将相似的数字组合成一个形式的元组（数字，频率）。

l1=[2,2,2,5,5,7]

如何将此列表转换为以下列表

l1=[(2,3),(5,2),(7,1)]

Answer 1

您可以使用Counter()执行此操作：

from collections import Counter

l1 = [2, 2, 2, 5, 5, 7]

l1 = Counter(l1).items()

“key”是列表元素，“value”是出现次数。

例如：

In [7]: from collections import Counter

In [8]: l1=[2,2,2,5,5,7]

In [9]: Counter(l1).keys()
Out[9]: [2, 5, 7]

In [10]: Counter(l1).values()
Out[10]: [3, 2, 1]

In [11]: zip(Counter(l1).keys(), Counter(l1).values())
Out[11]: [(2, 3), (5, 2), (7, 1)]

In [12]: Counter(l1).items()
Out[12]: [(2, 3), (5, 2), (7, 1)]

Answer 2

像这样使用Counter：

>>> from collections import Counter
>>> l1=[2,2,2,5,5,7]
>>> c = Counter(l1)
>>> c.items()
dict_items([(2, 3), (5, 2), (7, 1)])