我是R的初学者用户。我正在参加Coursera R编程课程，我被困在一个作业（污染物意味着家庭作业）。作业的目的是从csv文件中的列中获取方法。这些文件有四列。我们有300多个文件，每个文件有1000多个观察结果。他们中的大多数都是NA。在我正在使用的csv文件中，只有117个数字观察。我一直在尝试这样的事情：
cmydata1 <- read.csv("/Users/joshuavincent/Documents/specdata/001.csv")
一旦我有了cmydata1，我试图得到其中一个列的平均值，＆＃34;硝酸盐＆＃34;但我得到了这个：
> mean(cmydata1, "nitrate")
[1] NA
Warning message:
In mean.default(cmydata1, "nitrate") :
argument is not numeric or logical: returning NA
为了解决这个问题，我创建了一个这样的新列表：
> cmydata2 <- list(na.omit(cmydata1))
> cmydata2[[1]]
结果是清理过的矩阵，不再是NA
列名是：＆＃34;日期＆＃34; ＆＃34;硫酸＆＃34; ＆＃34;硝酸＆＃34;和身份证。
但是，我仍然无法获得平均值
> mean(cmydata2, "nitrate")
[1] NA
Warning message:
In mean.default(cmydata2, "nitrate") :
argument is not numeric or logical: returning NA
我尝试修复它，所以我输入...并获得null
> colnames(cmydata2)
NULL
那么，有什么办法可以从该专栏中获得平均值？ （后来我觉得必须尝试循环和东西才能完成作业，但我正朝着它迈进！）
注意这可能会有所帮助：我在自动填充中有一个带有表格图标的cmydata1，而cmydata2有一些形状，看起来像一个有组织图标。
由于
答案 0 :(得分：5)
这是一个相当简单的问题，您应该只参考之前提出过的其他问题。但是，要尝试回答，您可以通过以下两种主要方式引用数据框中的列（尽管还有其他方法）。
data(mtcars) #calling in some data that is stored in R already
##METHOD 1##
mean(mtcars$mpg,na.rm=T) #the 'na.rm=T' is to remove missing values before calculating the mean
20.09062
##METHOD 2##
mean(mtcars[,'mpg'],na.rm=T)
20.09062