正如我们所知，mxnet中有关于multiplegpu的概念，当在命令中指定-gpu时。如果我们不指定gpu，它将在cpu上运行它。如果有多个cpus运行？是否可以指定多个cpu？
答案 0 :(得分：1)
您可以使用多个具有以下代码的CPU（R版本，在python中非常相似）：
devices = lapply(1:2, function(i) {
mx.cpu(i)
})
和往常一样训练网络。此外，如果您有MKL库，系统会自动计算所有核心。
答案 1 :(得分：0)
有几种方法可以看这个。
如果使用良好的BLAS库编译MXNet，那些数学运算将使用所有可用的CPU核心。
此外，您可以通过环境变量MXNET_CPU_WORKER_NTHREADS指定多少CPU工作线程。见http://mxnet.io/how_to/env_var.html