RabbitMQ中的即时标志

Question

我有一个使用API​​的客户端。 API将信息发送到rabbitmq。 Rabbitmq给工人。

如果出现问题，我应该回复客户 - 邮件没有被路由到某个队列，并且此时没有获得执行（完全确认） 在5-10秒后启动的任务没有意义。

恰当地说，我必须使用强制性和立即标志。 我不能增加工人的数量，我不能在另一台服务器上运行工人。这是一种需求。

所以，因为我发现自从rabbitmq v.3.0x以来，直接的旗帜一直没有得到支持 rabbitmq的开发人员建议使用TTL = 0作为队列，但之后我将无法检查消息的状态。

是否有机会改变这种行为？请分享您的经验，如何解决这样的问题。

谢谢。

Answer 1

我不确定，但在用俄语阅读原始问题后，可能是使用发布者和消费者确认可能是您想要的。请参阅本答复中的最后三段。

由于您希望从工作人员那里获取已发布消息的消息结果，因此看起来RPC模式就是您想要的。见RabbitMQ RPC tuttorial。选择一个你最熟悉的编程语言部分，整体概念是一样的。您可能还会发现Direct reply-to有用。

它与immediate标记功能不同，但如果您的所有发布商都使用immediate方案运行，则可能是AMQP协议不是这种类型的最佳选择任务。立即意味着＆＃34;立即发送此消息或在地狱中燃烧＆＃34;当你发布的数量超过可以处理的数量时，可能会出现这种情况。在这种情况下，RPC +响应超时可能是应用程序端的一个很好的选择（例如套接字超时）。但是，当仍然处理消息时，它对非幂等RPC调用不起作用，因此您可能希望使用per-queue or per-message TTL（或设置queue length limit）。如果消息为dead-lettered，您可以在那里（如果您出于某种原因需要它）。

<强> TL; DR

关于＆＃34;某事＆＃34;可能会出错，它可以在不同的层面上进行，我们简单地定义为：

在RabbitMQ之前
• ，如发送应用程序故障和网络问题;
• 在RabbitMQ中，比如说，错过了目标队列，消息超时，队列长度限制，一些困难和意外的内部错误;
• 在RabbitMQ之后，在大多数情况下 - 消息处理应用程序错误或某些第三方服务，如数据持久性或缓存层中断。

网络中断或硬件错误等一些错误有点史诗，并不是这个q / a的主题。

保证邮件传递的典型方案是使用publisher confirms或事务（速度较慢）。在你得到确认后，这意味着RabbitMQ得到你的消息，如果它有路由 - 放在队列中。如果不是，则删除它，或者如果mandatory方法返回basic.return标志。

对于消费者来说，它类似于basic.consumer / basic.get之后的客户端确认消息，它认为已收到并从队列中删除。

因此，当您在两端使用确认时，您可以免受邮件丢失的影响（我们不会遇到RabbitMQ本身可能存在某些错误的情况）。

Answer 2

波格丹，谢谢你的回复。 似乎，我表达了我的想法。

Scheme可能看起来像这样。系统的每个组件都必须做它必须做的事情:) 一个想法是使每个组件更简单。

如何执行任务。 客户端使用请求转到HTTP-API，并且必须获得如下响应：

• 肯定 - 它已经排队
• 否定 - 有错误的回应和原因

当我谈论确认时，我的意思是我必须知道消息已经发送（没有免费工作人员 - rabbitmq可以删除消息），必须通知客户端。 发送的消息无法传递到某个队列，必须通知客户端。

如何处理邮件。

• 发送消息以进行执行。
• 将演出的状态写入HeartBeat

状态。

• 客户端自己从HeartBeat获取状态，然后决定 它必须这样做。

我不确定，RPC对我们有用，即RPC意味着客户端必须等待来自服务器的响应。任务可能会工作很长时间。客户端和服务器之间的限制过多，客户端的附加逻辑。

有限的队列大小也许没用。 队列大小可能大于工人数的可能情况。 （配置或定义设置中的问题）。 然后5-10秒的想法没有意义。

由于以下原因，TTL无效：

  

将TTL设置为0会导致消息在到达时过期   排队，除非他们可以立即交付给消费者。从而   这提供了basic.publish的立即标志的替代方案   RabbitMQ服务器不支持。与那面旗帜不同，没有   发布basic.returns，如果设置了死信交换   消息将是死信。

直接回复：

  

然后，RPC服务器将看到带有生成的回复属性   名称。它应该使用路由发布到默认交换（“”）   密钥设置为此值（即就像它发送回复一样   像往常一样排队）。然后，该消息将直接发送给客户端   消费者。

然后我将无法路由消息。

所以，对不起。我可能会喋喋不休，即我是AMQP和rabbitmq的新手。