我是图像处理新手所以请原谅我的无知。我正在尝试想出一种方法来获得包含更大图像的子图像的坐标。例如，我有New York skyline的大图像和Empire State building之一。大图像始终是高质量图像，小图像由用户的相机扫描较大图像的打印版本提供。在那里，较小图像的质量，比例和颜色将不会与较大图像的质量，比例和颜色完全匹配。我想要得到的是从较大图像的左上角到较小图像的左上角的X，Y坐标，就像较小的图像是放置在较大图像中的拼图一样。非常感谢有人可以指出我正确的方向。感谢
修改 感谢您的反馈。我已经意识到这可能是一项非常艰巨的任务。我结束了采取不同的方法。我将在上述打印介质中嵌入可识别的形状，并使用OpenCvSharp（OpenCV周围的免费C＃包装器）来检测它们。
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这是一个非常艰巨的大项目。
BTW，您可以通过GetPixel（）方法获得像素的颜色。
以下代码创建一个200x200图像，并获得该图像的100,100协调颜色。
Bitmap bmp = new Bitmap(200,200);
Color c = bmp.GetPixel(100,100);
为了有效地浏览图像，必须使用指针（不安全的代码）而不是GetPixel（）方法，除非性能太慢。
答案 1 :(得分：0)
给你一个可能的方向，
你可能在这里面对的是一种模式检测和/或识别（又称机器学习），我建议寻找现成的实现，因为这是一项复杂的任务。
基本思想是训练或教授关于感兴趣对象特征的算法，然后算法在图像中搜索与您的模式匹配的任何内容。
那里有很多算法;每个人都有自己的方法。作为一个起点，您可以尝试查看众所周知的图像处理框架可以提供的内容 - OpenCV：
http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/features2d/feature_homography/feature_homography.html
编辑： 用于.NET C＃的OpenCV包装器作为OpenCV是C ++项目