Question

我想通过ID，DRUG，FED总结CONC DVID =1和DVID==2

的总和

df<- 
ID  DRUG  FED  DVID  CONC
1    1     1    1     20
1    1     1    2     40
2    2     0    1     30
2    2     0    2     100

我试过用这个：

df2 <- df %>% 
  group_by(ID,DRUG,FED) %>% 
  summarise(SumCOnc=CONC+lag(CONC))

但是我收到了这个错误：

Error: expecting a single value

使用mutate时，我没有收到错误消息。有没有办法绕过它，所以我在上述情况下使用summarise？

输出基本上应该是这样的：

ID  DRUG  FED  SumConc
1    1     1    60
2    2     0    130

Answer 1

这看起来很简单：只使用sum()，不要乱用lag() ......

获取数据：

df<- read.table(header=TRUE,
text="
ID  DRUG  FED  DVID  CONC
1    1     1    1     20
1    1     1    2     40
2    2     0    1     30
2    2     0    2     100
")

过程：

library(dplyr)
df %>% 
  group_by(ID,DRUG,FED) %>% 
  summarise(SumConc=sum(CONC))

##      ID  DRUG   FED SumConc
## 1     1     1     1      60
## 2     2     2     0     130

Answer 2

简单的Base R方法将使用SELECT order_id, SUM(value) AS Total FROM your_table WHERE code = "shipping" GROUP BY order_id

aggregate

Answer 3

或来自data.table

library(data.table)
setDT(df)[, .(SumConc = sum(CONC)), .(ID, DRUG, FED)]
#   ID DRUG FED SumConc
#1:  1    1   1      60
#2:  2    2   0     130

总结一下dplyr包：如何解决`错误：期待单个值`

3 个答案: