Question

每个产品product_date_added是Date字段，其中包含添加日期。他们还有product_views这是一个int字段，其中包含查看产品的次数。

要按受欢迎程度显示产品，我使用算法来计算产品每天的点击次数。

SELECT 
    AVG(product_views / DATEDIFF(NOW(), product_date_added)) as avg_hits
    , product_table.* 
FROM product_table
WHERE product_available = "yes" 
GROUP BY product_id
ORDER BY avg_hits DESC

这很有效，但老板注意到很多旧产品首先出现。所以他基本上希望新视图比旧视图更重要。

他的建议是，任何一岁以上的观点都不算数。我想我必须保留每个视图的日期才能做到这一点，我认为这会降低性能。

创建像我老板要求的人气算法的最佳方法是什么？

理想情况下，我希望能够提出一些不会改变表结构的东西。如果那是不可能的，我至少想提出一个可以使用现有数据的解决方案，这样我们就不会从0开始。如果那不可能，那么任何工作都不可行。

Answer 1

你不会（因此）必须保留每个视图的日期。相反，您可以在包含列的表中为每个项目保留最多366行：product_id，day_of_year，count。每天运行一项任务，将一年前的所有计数归零。如果您不介意非规范化数据，那么该任务还可以更新项目本身中的“计数”字段以便快速检索，这样您的查询就不需要更改。 product_views只是product_views_in_the_last_year。 1天的时间段是任意的 - 我怀疑你是否关心流行度是基于一年的窗口，所以我希望它也可以是一小时，一周或两周，这取决于你有多少桶？愿意处理。

另一种方案可能是使用指数衰减。将计数字段转换为十进制类型。每天一次，将每个项目的数量减少一个固定的百分比（小于1％，大于0.1％），以便命中越近，它的“重量”越多。如此古老的人气永远不会完全消亡，但一年前的点击量不会有多大贡献。顺便说一下，这个方案的一个等价是保持代码不变，但确保您的网站整体上随着时间的推移变得越来越受欢迎; - ）

至于避免从零开始 - 可能会立即减少每个项目的计数，作为一次性动作，取决于项目的年龄。总的来说，您希望旧对象具有较旧的视图，因此被当前方案评级过高。这不是万无一失的，因为可能一些较旧的物品最近获得了大量的点击。您可以通过查看最近的Web服务器日志来识别这些项目，或者在执行一次性减少之前花费一周或一个月计算命中数。即使没有这样做，如果有一个根本原因让他们受欢迎（不仅仅是因为他们目前在你的排名中排名很高，因此从看着你“最受欢迎”图表的人那里获得流量），那么希望他们能够恢复时间

Answer 2

您可能想查看this blog post。它的目标是App Engine，但技术很普遍。基本方法是使流行度呈指数级衰减，并且在您记录投票/下载/其他任何时候都会增加。

人气，如何使新的点击次数超过旧命中？

2 个答案: