将itertools.combinbin与列一起使用

Question

我有一个包含3列的Dataframe df。 A，B和C

A B C
2 4 4
5 2 5
6 9 5 

我的目标是使用itertools.combinations查找所有非重复列对，并将第一列对放在一个DataFrame中，将第二列放在另一个DataFrame中。所以这一对都会给A：B，A：C，B：C。

因此第一个数据帧df1将具有这些列对中的第一个：

df=A A B
   2 4 4
   5 5 2
   6 5 9

和第二个df2：

   B C C
   4 4 4
   3 5 5
   9 5 5

我试图用像itertools这样的东西：

    for cola, colb in itertools.combinations(df, 2):
        df1[cola]=cola
        df2[colb]=colb

我知道这没有任何意义，但我可以将每个列更改为列表并迭代列表列表，然后将每个列附加到列表A和B，然后将该列表重新转换为Dataframe，但后来我错过了标题。我尝试将标题添加到列表中，但是当我尝试将其重新制作回DataFrame时，索引似乎已关闭，我似乎无法修复它。所以我只是想看看是否有办法用标题迭代整个列。

Answer 1

利用for函数分别对每个DataFrame中使用的列进行分组，然后使用zip构建新的DataFrame：

pandas.concat