Question

考虑我们对所有员工进行薪资升级，其中薪资增加并非固定在所有员工身上，并且取决于同一员工文档中的某些字段，如何将所有工资更新为mongo文档（每位员工一名））用一个命令？

更新

考虑我有员工ID或姓名，以及工资升级，并想用一个命令更新所有文件

示例文档

{ _id：＆＃34; 11111＆＃34;，薪水：（metric_1 / metric_2），名称：＆＃34; Androw＆＃34;， metric_1：12345， metric_2：222，
... 的 }

{ _id：＆＃34; 22222＆＃34;，薪水：（metric_1 / metric_2），姓名：＆＃34; John＆＃34;， metric_1：999， metric_2：223， ... 的 }

其中metric_1和metric_2是与用户互动相关的随机因素，而薪水是他们的函数。

Answer 1

以下命令工作得很好，并且可以根据需要执行所需的操作，考虑到您有一个用户列表＆＃39;您要更新的ID或名称（可能全部）

db.salaries.aggregate( [ {$match : { _id:{$in:[ObjectId("563e1d9d04aa90562201fd5f"),ObjectId("564657f88f71450300e1fe0b")]}  } } , {$project: { rating: {$divide:["$metric_1","$metric_2"]} } } , {$out:"new_salaries"} ] )

上述命令的缺点是你必须有一个新的集合来插入新的更新字段，如果命名现有的集合（在这种情况下是工资），它将删除所有现有的字段，只需添加新的计算文件，这是不安全的，因为在新的工资计算期间可能发生了其他操作。

更好的方法

更好的做法是将聚合流水线与mongo的批量操作结合起来，对我们现有的集合进行批量更新。这样：

var salaries_to_update = db.salaries.aggregate( [ {$match : { _id:{$in:[ObjectId("563e1d9d04aa90562201fd5f"),ObjectId("564657f88f71450300e1fe0b")]}  } } , {$project: { rating: {$divide:["$metric_1","$metric_2"]} } } ] )

然后我们进行批量更新操作，它会立即进行批量更新，而不会来回处理很多处理和流量问题。

var bulk = db.salaries.initializeUnorderedBulkOp()

salaries_to_update.forEach(salary){
    bulk.find( _id: salary._id).updateOne({$set:{salary:salary.salary}})
}

bulk.execute()

有序批量操作按顺序执行（因此名称），   当出现错误时停止。

执行无序批量操作   没有特定的顺序（可能并行）和这些操作   发生错误时不要停止。

因此，我们在这里使用无序批量更新。

全部

如何在一个命令中使用非类似更新条件更新MongoDB中的多个文档？

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