Question

使用NLTK和WordNet，如何将简单时态动词转换为现在的，过去的或过去的分词形式？

例如：

我想写一个函数，它会给我预期形式的动词，如下所示。

v = 'go'
present = present_tense(v)
print present # prints "going"

past = past_tense(v)
print past # prints "went"

Answer 1

我认为您正在寻找的是NodeBox::Linguistics库。它完全是这样的：

print en.verb.present("gave")
>>> give

Answer 2

在NLTK的帮助下，这也可以做到。它可以给出动词的基本形式。但不是确切的时态，但它仍然有用。请尝试以下代码。

from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
words = ['gave','went','going','dating']
for word in words:
    print word+"-->"+WordNetLemmatizer().lemmatize(word,'v')

输出结果为：

gave-->give
went-->go
going-->go
dating-->date

查看Stack Overflow问题 NLTK WordNet Lemmatizer: Shouldn't it lemmatize all inflections of a word? 。

Answer 3

对于Python3：

git clone https://github.com/clips/pattern
cd pattern
git fetch
git checkout development
pip install mysqlclient
python setup.py install

然后

from pattern.en import conjugate, lemma, lexeme,PRESENT,SG
print (lemma('gave'))
print (lexeme('gave'))
print (conjugate(verb='give',tense=PRESENT,number=SG)) # he / she / it

产量

give ['give', 'gives', 'giving', 'gave', 'given'] gives

向@Agargara指点并指出Pattern的作者为他们的美好工作，支持他们; - ）

Answer 4

JWI（麻省理工学院的WordNet库）也有一个词干分析器（WordNetStemmer），可以转换单词的不同形态形式，如（＆＃34;写＆＃34;，＆＃34;写＆＃34;，＆＃34;写了＆＃34;）到他们的基本形式。它似乎只适用于名词（如复数）和动词。

Word Stemming in Java with WordNet and JWNL 还展示了如何使用另一个基于Java的Wordnet库JWNL进行这种干扰：

使用NLTK和WordNet;如何将简单时态动词转换为现在的，过去的或过去的分词形式？

4 个答案: