Question

我甚至不能使用在python 2.7中运行的多处理包（使用spyder作为Windows上的UI）进行并行处理的最简单的例子，我需要帮助找出问题。我已经运行conda更新所以所有的包应该是最新的和兼容的。

即使多处理包文档中的第一个示例（如下所示）也无法工作，它会生成4个新进程，但控制台只是挂起。我已经尝试了过去3天内可以找到的所有内容，但没有挂起的代码都没有将超过25％的计算能力分配给此任务（我有一台4核计算机）。

我已经放弃了运行我设计的程序，并且此时需要并行处理，我只是想获得概念证明，以便我可以从那里构建。有人可以解释并指出我正确的方向吗？感谢

https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html

中的示例1

＃

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool()
    print(p.map(f, [1, 2, 3]))

来自http://chriskiehl.com/article/parallelism-in-one-line/

的示例2（从原始版本修改）

from multiprocessing import Pool

def fn(i):
    return [i,i*i,i*i*i]

test = range(10)

if __name__ == '__main__':    
    pool = Pool() 
    results = map(fn,test)
    pool.close() 
    pool.join()

我很抱歉，如果确实有这个问题的答案，因为好像我应该能够管理这样一个适度的任务，但我不是一个程序员，而且我找到的资源不是很有帮助，因为我的水平非常有限知识。请告诉我需要哪些进一步的信息。

谢谢。

Answer 1

在我的虚拟机上安装spyder之后，它似乎是一个spyder特定的bug。示例1在IDLE中工作，通过命令行执行，从spyder中执行（先保存然后执行），但不是在spyder中逐行执行时。

我建议只需在spyder中创建一个新文件，添加代码行，保存它，然后再运行它。

有关相关报告，请参阅：

python多处理pool.map挂起

＃

1 个答案: