AWS将数据从IOT流式传输到仪表板图表

Question

我们需要从1000台物联网设备（温度，压力，转速等总共50多个参数）中获取数据并将其显示在仪表板上而不需要太多处理（仅检查数字是否在范围内，否则会引发警报）但实时。 我已经审核并测试了许多aws博客资源，例如Kinesis Storm ClickStream App

然而，我认为使用风暴对于这么简单的任务来说太过分了。我想要做的就是将数据保存在数据库中并显示图形（30分钟，1小时或自定义日期）。这是我到目前为止所想的

Device -> AWS IOT(mqtt) -> Kinesis -> x -> dynamoDB -> Presenter Web APP (Laravel) 我可能必须使用ClickStream示例中提到的Node.js和Redis Pub/Sub来实时更新图形和警报。

我不想使用Apache Storm，因为它是Java并且有学习曲线（并且找不到任何好的资源）。我知道我可以使用Lambda但不确定它将如何扩展。

• 对解决方案的任何想法？
• AWS没有KCL for PHP，替代品或解决方案？因为我熟悉PHP但不熟悉Java。

Answer 1

Apache storm是一个分布式事件处理框架。在您的用例中，您似乎不会对事件执行任何计算。基本上，您的应用程序正在执行三项任务：

1. 将数据提取到系统中。
2. 读取X期至Y期的数据。
3. 在网络前端绘制图表。

摄取部分由AWS-IOT负责。您应该做的第一步是创建一个SNS主题，并将所有IoT数据发布到SNS主题。在这里，您可以灵活地为每个数据类型创建一个主题（例如：温度，压力），并将消费者SQS队列附加到主题以累积消息。对于持久性DB，一个消费者可以是DynamoDB表，另一个消费者可以是Lambda函数，它执行某种过滤和数据转换并更新您的缓存。如果您需要对数据执行某种OLAP / Analytical查询，请考虑使用Redshift作为消费者之一。您必须达到特定要求才能完成设计。

Answer 2

您是否考虑过在IoT Core中收到mqtt消息后将数据路由到AWS IoT Analytics？这样，您就可以摆脱Kinesis，Dynamo和您的表示层带来的所有基础架构繁重负担。

AWS IoT Analytics为您提供提取，数据准备和查询功能。将数据存储在已处理的数据存储中之后，就可以使用AWS QuickSight对其进行可视化。