Question

我在python中使用matplotlib迭代绘图。我正在设置绘图的轴，以便显示例如一次只有50行。下面给出一个伪代码作为例子：

x = 0
y = 1
line_plot = 50
axis.set_ylim(0 , line_plot)
    while True:
         plot(x,y)
         y = y+1
         if y > line_plot :
               axis.set_ylim(y , y+line_plot)

此代码将无限期运行，并且最终绘图所需的内存将变得非常大，即使图形上仅存在50行（因为所有数据点都保存在内存中）。我想知道python中是否有命令删除所有超出轴限制的数据，释放一些内存空间。

谢谢你， Gaelle

Answer 1

这将取决于您的脚本的确切程度。您需要一些方法来确定每一行的y坐标，并根据某些标准删除它们。但是，如果你做了类似的事情：

x = np.arange(1)
y = np.ones(1)

pl.figure()
l1 = pl.plot(x,y)[0]
y[:] += 1
l2 = pl.plot(x,y)[0]

并在两行上调用get_ydata()，它们将具有相同的y值，因此get_ydata()似乎返回原始数组，不一定是绘制在绘图中的值（这显然是一个bug ，见：this matplotlib issue）。如果您使用y[:] += 1而不是y = y.copy()+1来制作数组的实际副本（get_ydata()），则可以使用import matplotlib import matplotlib.pylab as pl import numpy as np pl.close('all') x = np.arange(100000) y = np.ones(x.size) pl.figure() ax = pl.gca() line_plot = 50 ax.set_ylim(0, line_plot) for i in range(200): pl.plot(x, y) y = y.copy() + 1 if y[0] > line_plot: ax.set_ylim(y[0]-line_plot, y[0]) for l in ax.get_lines(): yval = l.get_ydata()[0] if(yval < ax.get_ylim()[0]): l.remove()。如果您的实际问题就是这种情况，那么这样的解决方案可能有效：

for l in ax.get_lines

如果删除i部分，则内存使用量会随i缩放，包含此部分的内存使用率保持不变，即使对于非常大的{{1}}

值也是如此

Answer 2

您想查看animation examples

# make a figure and axes object
fig, ax = plt.subplots()
# make a Line2D artist
ln, = ax.plot([], [], linestyle='', marker='o')
# local version of the data
xdata, ydata = [], []
for j in range(200):
    # update your copy of the data
    xdata.append(j)
    ydata.append(j*j)
    xdata = xdata[-50:]
    ydata = ydata[-50:]
    # update the Line2D objects copy of the data
    ln.set_data(xdata, ydata)
    # autoscale limits to new data
    ax.relim()
    ax.autoscale()
    # needed in non-interactive mode and/or mpl < 1.5
    # fig.canvas.draw_idle()
    # sleep, but run the GUI event loop
    plt.pause(.1)

Python matplotlib - 删除轴限制以外的数据

2 个答案: