mongodb $接近查询很慢

时间:2016-05-30 09:51:42

标签: mongodb pymongo

一个mongodb集合

{
    "_id" : ObjectId("574bbae4d009b5364abaebe5"),
    "cityid" : 406,
    "location" : {
        "type" : "Point",
        "coordinates" : [
            118.602355,
            24.89083
        ]
    },
    "shopid" : "a"
}

有大约50,000行;

和索引:

[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "pingan-test.shop_actinfo_collection_0530"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "location" : "2dsphere"
        },
        "name" : "location_2dsphere",
        "ns" : "pingan-test.shop_actinfo_collection_0530",
        "2dsphereIndexVersion" : 3
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "shopid" : 1,
            "cityid" : 1
        },
        "name" : "shopid_1_cityid_1",
        "ns" : "pingan-test.shop_actinfo_collection_0530"
    }
]

我查询这个集合,如:

 body = {'cityid': 2, 'location': {'$near': {'$geometry': {'type': 'Point', 'coordinates': [122.0, 31.0]}}}, 'shopid': {'$in': ['a','b']}}
results = collection.find(body, {'shopid': 1, '_id':0},).batch_size(20).limit(20)
shops = list(results)

问题是它运行大约400毫秒。但如果我们不关心位置,它只需要30毫秒。

为什么以及如何解决?请。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

你有shopid和cityid的索引,但你搜索cityid。由于索引首先由shopid排序,因此不能用于按cityid搜索。如果您将索引更改为cityid:1,shopid:1,那么您将看到性能改进,因为您的查询将能够使用索引进行搜索。

答案 1 :(得分:1)

毕竟,我明白了。 我只是为Additional information: Cannot deserialize the current JSON object创建一个索引,然后创建世界和平。

再次感谢Assets