Question

这是一个简单的java代码片段

float start = System.nanoTime();
for(int i=0;i<1000000000;i = i+1){}
float end = System.nanoTime();
System.out.println("Time taken : " + (end-start)/1000000000);

这将输出0.004194304秒，其中as：

for(double i=0;i<1000000000;i = i+1){}

此代码我只是将i的类型从int更改为double需要3.8970327秒。我的问题是如何在java中改进这种双重的非常糟糕的性能

Answer 1

首先，我认为你的int基准正在给出一个似是而非的答案。这个数字完全没有常识测试！

从1增加到1,000,000,000应该执行10亿增量，10亿个商店，10亿个测试，10亿个分支。所有这些都是据说在~0.004秒内发生。这意味着在0.004秒内有40亿条指令，或1秒钟内的1万亿条指令......或者是1.0E12的某个倍数的时钟速率。但是最快的英特尔处理器的时钟频率低于10 GHz ......或1.0E10。

事实上，我认为发生的事情是JIT编译器已经发现你的循环没有做任何有用的工作，并且已经优化了它。

出于某种原因，JIT编译器还没有发现具有double的版本也没有做有用的工作。

但无论如何，使用单个处理器在3秒内进行10亿次浮点运算是非常好的表现......

我的问题是如何在java中改进这个非常糟糕的双重性能

性能不是很差。
这是（近似）真实的表现......你所看到的int表现是虚假的。
你无法改进它。

实际上，你很幸运double循环终止了。考虑这个版本：

 for (double i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i = i + 1){}

 for (float i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i = i + 1){}

float版本应该更快。正确？

错！

问题是float只有24位（7.22位十进制数字）的精度。因此，介于1.0E7和1.0E8之间，由于四舍五入，您将得到i + 1评估为i的点。这会导致无限循环。

当你考虑它时，正是这种事情可能导致JIT编译器不优化掉浮点循环。

Answer 2

这是正常的，因为int占用4个字节的内存，而double占用8个字节（它有小数）。也许你可以证明BigDecimal。

提高双重性能 - java

2 个答案: