Question

当我尝试使用可重定位设备代码（-rdc = true）编译CUDA时，我遇到了错误。我使用Visual Studio 2013作为CUDA 7.5的编译器。下面是一个显示错误的小例子。为了澄清，下面的代码在-rdc = false时运行正常，但是当设置为true时，错误显示出来。

错误只是说：CUDA错误11 [\ cuda \ detail \ cub \ device \ dispatch / device_radix_sort_dispatch.cuh，687]：参数无效

然后我找到this，其中说：

When invoked with primitive data types, thrust::sort, thrust::sort_by_key,thrust::stable_sort, thrust::stable_sort_by_key may fail to link in some cases with nvcc -rdc=true.

是否有一些解决方法允许单独编译？

main.cpp中：

#include <stdio.h>
#include <vector>
#include "cuda_runtime.h"
#include "RadixSort.h"

typedef unsigned int uint;
typedef unsigned __int64 uint64;

int main()
{
   RadixSort sorter;

   uint n = 10;
   std::vector<uint64> test(n);
   for (uint i = 0; i < n; i++)
      test[i] = i + 1;

   uint64 * d_array;
   uint64 size = n * sizeof(uint64);

   cudaMalloc(&d_array, size);
   cudaMemcpy(d_array, test.data(), size, cudaMemcpyHostToDevice);

   try
   {
      sorter.Sort(d_array, n);
   }
   catch (const std::exception & ex)
   {
      printf("%s\n", ex.what());
   }
}

RadixSort.h：

#pragma once
typedef unsigned int uint;
typedef unsigned __int64 uint64;

class RadixSort
{
public:
   RadixSort() {}
   ~RadixSort() {}

   void Sort(uint64 * input, const uint n);
};

RadixSort.cu：

#include "RadixSort.h"

#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/device_ptr.h>
#include <thrust/sort.h>

void RadixSort::Sort(uint64 * input, const uint n)
{
    thrust::device_ptr<uint64> d_input = thrust::device_pointer_cast(input);
    thrust::stable_sort(d_input, d_input + n);
    cudaDeviceSynchronize();
}

Answer 1

正如Robert Crovella的评论所述：

将CUDA架构更改为更高的值将解决此问题。在我的情况下，我在CUDA C ++下将其更改为compute_30和sm_30 - ＆gt;设备 - ＆gt;代码生成。

编辑：

一般建议是为特定GPU选择最适合的层次结构。有关其他信息，请参阅评论中的链接。

CUDA单独编译时出现推力错误

1 个答案: