比较基于其他行的当前行

Question

例如，我有一个df

ID  Name   Value
0   A      10
1   A      11
3   A      15
4   B       7
5   B      11
C   X       1

我想找到，对于当前行，计算有多少其他行具有相同的名称和更大的值。 预期产出;

ID  Name   Value  Res
0   A      10       2
1   A      11       1
3   A      15       0
4   B       7       1
5   B      11       0
6   X       1       0

编辑：附加案例。仅包含在tag = 1

的count中

ID  Name   Value   Tag Res
0   A       9       1    2
1   A      10       0    2
2   A      11       1    1
3   A      15       1    0
4   B       7       1    1
5   B      11       1    0
6   X       1       1    0

Answer 1

经过一些调整后，您可以将Series.rank与method='dense'：

一起使用

>>> grouped = df.groupby("Name")["Value"]
>>> df["Res"] = grouped.rank(method="dense", ascending=False).astype(int) - 1
>>> df
  ID Name  Value  Res
0  0    A     10    2
1  1    A     11    1
2  3    A     15    0
3  4    B      7    1
4  5    B     11    0
5  C    X      1    0