我试图对学校项目的以太历史价格做一些基本的分析。我认为我的问题很简单。我创建了一个从URL下载数据的功能,但格式错误。我得到了一个大小为(0,~14k)的数据帧。所以我下载了数据,但我不确定应该如何将其格式化为我可以使用的形式。
我看到了2种可能性,我在下载后格式化数据帧,我将尝试这样做。或者我首先以正确的格式下载它,这将是更好,更优雅的解决方案。
我的问题是我不知道怎么做2.我可能不会成功1.这就是为什么我要发这个帖子。
def get_stock_price_csv_from_poloniex():
import requests
from pandas import DataFrame
from io import StringIO
url = 'https://poloniex.com/public?command=returnChartData¤cyPair=USDT_ETH&start=1435699200&end=9999999999&period=14400'
csv = requests.get(url)
if csv.ok:
return DataFrame.from_csv(StringIO(csv.text), sep=',')
else:
return None
答案 0 :(得分:3)
源数据不是CSV,而是json。幸运的是熊猫provides facilities for working with it as well。
import requests
from pandas.io.json import json_normalize
url = 'https://poloniex.com/public?command=returnChartData¤cyPair=USDT_ETH&start=1435699200&end=9999999999&period=14400'
resp = requests.get(url)
data_frame = json_normalize(resp.json())