python numpy数组追加不在.py文件中工作，但在终端中工作

Question

我试图使用np.append追加到一个numpy数组。

例如，

a = np.array([1])

np.append(a, [2])

这个代码在终端中运行良好（结果是数组（[1,2]）），但是当我运行包含相同代码的.py文件时它不会工作。当我打印后添加[2]时，它仍然是[1]。

以下是我的test.py文件的代码：

import numpy as np

a = np.array([1])
print(a)
np.append(a, [2])
print(a)

这是使用终端运行它的结果：

python test.py
[1]
[1]

错误的结果没有错误。 有谁知道可能是什么问题？

Answer 1

import numpy as np
a = np.array([1])
print(a)
a = np.append(a, [2])
print(a)

numpy.append(arr, values, axis=None)，其中arr的值会附加到此数组的副本（http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.append.html）。

在终端中，您的代码有效，因为np.append(a,[2])变为print np.append(a,[2])。

Answer 2

您确定终端中使用的numpy版本和.py文件的执行情况相同吗？根据{{​​3}} np.append在numpy 1.10.0中没有到位，因此与你从python test.py得到的行为一致

要比较版本，您可以打印并比较numpy.__version__

Answer 3

你误解了终端正在做什么。在终端中编写以下内容时：

>>> a = np.array([1])
>>> np.append(a, [2])
array([1, 2])

你显然没有要求它打印，但确实如此。所以终端必须插入一个print语句。终端实际上​​正在运行：

a = np.array([1])
print repr(np.append(a, [2]))

也就是说，所有未返回None的表达式都包含在print repr(...)

中

当然你的代码没有插入相同的print语句，所以当然它会给出不同的结果