Question

我在阅读csv文件时遇到一些麻烦

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Data_Matches_tekha.csv', skiprows=2)

我得到了

pandas.io.common.CParserError：标记数据时出错。 C错误：第526行预计有1个字段，见5

当我将sep=None添加到df时，我收到了另一个错误

错误：行包含NULL字节

我尝试添加unicode='utf-8'，我甚至尝试过使用CSV阅读器，但此文件无法正常使用

csv文件完全正常，我查了一下，我发现它没有错误

以下是我得到的错误：

Answer 1

在您的实际代码中，该行是：

>>> pandas.read_csv("Data_Matches_tekha.xlsx", sep=None)

您正在尝试阅读Excel文件，而不是纯文本CSV，这就是事情无效的原因。

Excel文件（xlsx）采用特殊的二进制格式，无法读取为简单的文本文件（如CSV文件）。

您需要将Excel文件转换为CSV文件（注意 - 如果您有多个工作表，每个工作表应转换为自己的csv文件），然后阅读这些文件。

您可以使用read_excel，也可以使用xlrd这样的库来读取Excel文件的二进制格式;有关详细信息，请参阅Reading/parsing Excel (xls) files with Python。

Answer 2

如果read_csv文件：

，请使用read_excel代替Excel

import pandas as pd

df = pd.read_excel("Data_Matches_tekha.xlsx")

Answer 3

当我使用to_csv写一些数据然后在另一个脚本中读取它时，我遇到了同样的错误。我发现了一个简单的解决方案而没有通过pandas的读取功能，它是一个名为 Pickle 的包。

您可以在终端输入

下载

pip install pickle

然后您可以用来编写数据（第一个）下面的代码

import pickle 

with open(path, 'wb') as output:
pickle.dump(variable_to_save, output)

最后使用

在另一个脚本中导入数据

import pickle 

with open(path, 'rb') as input:
data = pickle.load(input)

请注意，如果您想在读取保存的数据时使用与保存数据的版本不同的python版本，则可以在写入步骤中使用protocol=x使用x对应于旨在用于阅读的版本（2或3）。

我希望这可以有用。