计算Spark中AFT生存模型的p值

Question

我正在使用Spark ml库进行一些生存分析。 Here是文档。在训练AFT生存模型之后，我不能像在R中那样直接得到p值。模型可用的是系数向量，尺度，截距，预测和输入数据（Y和特征）。如何使用这些变量来计算p值？欢迎任何建议。感谢

Answer 1

从文档中，看起来你不能得到系数的标准误差，或负信息（Hessian）矩阵的方差 - 协方差矩阵的值，它基于对数的二阶偏导数。 - 系数的可能性。也许他们从不想向用户提供这些。