我试图从有线调制解调器的事件中挖掘规则。 Linked是一个成千上万的文件。当我尝试在所有设备（1200万行）的合并文件上运行cspade算法时，它花费数小时咀嚼RAM直到它使用我可用的所有64 GB。所以我试图在一个设备的链接文件上运行算法。我看到完全相同的事情发生了。由于这个子样本只有2190行，我觉得这很奇怪。有人可以解释为什么我没有及时看到这个小数据集的结果吗？
https://drive.google.com/file/d/0B6VvhxxLVGccVnhDNmVKUE0yaEk/view?usp=sharing
x <- read_baskets(con = "C:/Documents/cspadeData.txt",info=c('sequenceID','eventID'),sep=' ')
as(x, "data.frame")
s1 <- cspade(x, parameter = list(support = 0.01,maxwin=86400),
control = list(memsize=65536,numpart=1,verbose = TRUE))
summary(s1)
编辑：我收到了这个错误。
mining transactions ...Error in cspade(x, parameter = list(support = 0, maxwin = (15 * 60)), :
system invocation failed
In addition: Warning message:
running command '"C:\Windows\system32\cmd.exe" /c "C:/Users/baferrier/Documents/R/win-library/3.2/arulesSequences/bin/x64/spade" -i C:\Users\BAFERR~1\AppData\Local\Temp\2\Rtmp0uwNR8\cspade201c4d2b1cf1 -s 0 -m 65536 -Z 10 -z 10 -w 900 -r -e 1 -o > C:\Users\BAFERR~1\AppData\Local\Temp\2\Rtmp0uwNR8\cspade201c4d2b1cf1.out'
had status 65535