与nngraph Torch并行计算

Question

我认为nngraph应该能够更复杂地编写具有复杂结构（例如，并行计算）的神经网络，但我遇到了一些错误..

nngraph的主要优点是能够在之后绘制图形，还能够轻松地链接模块吗？

为什么我有这个错误：

lookup = nn.LookUpTable(...)
question = lookup(input[1])
answer = lookup(input[2])

或者我应该做点什么

question, answer = lookup({input[1],input[2]}

（输入[1]和输入[2]只是包含整数的张量） （错误是问题或答案之一没有正确的输出。尺寸关闭等）。

即使在使用nngraph时我是否必须使用ParallelTable？在这种情况下？

Answer 1

好吧，显然这与nngraph无关。

在这种情况下，您应该做的是克隆您的模块，并使用克隆：

lookup2 = lookup:clone()

lookup和lookup2将共享相同的参数。