Question

我有很长的元组列表，并希望使用Python删除任何包含nan的元组。

我现在有什么： x = [（'录制开始'，0），（nan，4），（nan，7），...，（'事件标记1'，150）]

结果我正在寻找： x = [（'录制开始'，0），（'事件标记1'，150）]

我尝试过使用np.isnan及其变体，但没有成功并且一直收到错误：输入类型不支持ufunc'isnan'，输入无法安全地强制转换为任何支持类型根据投射规则“安全”

任何建议将不胜感激！

Answer 1

您可以使用列表推导来检查元组中的任何项是否为NaN。首先检查类型，然后使用math.isnan进行检查，因为它不适用于其他类型：

library(dplyr)
dcast(df, Time ~ ...) %>% select(Time, Speed, Acc, Energy)
Time Speed Acc Energy
10    10  -2     10
15     9  -1     NA
20     9   0      2

输出：

import math

x = [('Recording start', 0), (float('nan'), 4), (float('nan'), 7), ('Event marker 1', 150)]
res = [t for t in x if not any(isinstance(n, float) and math.isnan(n) for n in t)]
print(res)

Answer 2

使用列表理解：

x = [('Recording start', 0), (nan, 4), (nan, 7), ('Event marker 1', 150)]

new = [i for i in x if nan not in i]

Answer 3

res = [n for n in x if not nan in n]

返回x中没有对象nan的所有对象。

Answer 4

至少在我对python的使用中，nan恢复了未定义的错误＆＃39;，这就是我自己定义它的原因。我认为您可以使用Python过滤器功能来满足您的需求。参见示例：

nan = float('nan')
lst = [('Recording start', 0), (nan, 4), (nan, 7), ('Event marker 1', 150)]
y = filter( lambda x: nan not in x, lst)
print y

[（＆＃39;录制开始＆＃39;，0），（＆＃39;事件标记1＆＃39;，150）]

在元组列表中删除包含nan的元组 - Python

4 个答案: