寻找头 - 标准与二叉树

Question

我正在使用Stadford Core NLP库（使用java）来获取解析的词汇树（包括短语结构和依赖）。

TL; DR; ： Head-finder（可能）不能在StanfordCoreNlp输出解析树中正确处理二进制化的人工节点（@XX），也找不到输出根的头字。

血腥的细节：

我正在使用StanfordCoreNlp，然后阅读注释，以便找到选区，情感，依赖等等。我初始化管道并按如下方式使用它：

Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, depparse, sentiment");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);

我解析一个文本并遍历其中的句子以找到头部：

public processText(text) {
    HeadFinder hf = new CollinHeadFinder(); // or one of descendants
    Annotation annotation = pipeline.process(myText);
    for (CoreMap sentence : annotation.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class)) {
        Tree tree = sentence.get(SentimentCoreAnnotations.SentimentAnnotatedTree.class);
        determineHeads(tree, null, hf)
    }
}

private determineHeads(Tree node, Tree parent, HeadFinder hf) {
    Tree head = node.headTerminal(headFinder, parent);
    // do something with head
    for(Tree child : node.children()) {
         dfs(child, node, headFinder);
    }
}

作为问题的前言，重要的是要考虑到管道返回的解析树是二值化的，将具有两个以上女儿的节点分成子树链，添加仅具有二进制推导的人工节点（参见图1）。另外，省略“冗余”节点（例如 ROOT 下的 S ，见图2）。

图片1：树二值化

图片2：固定树ROOT

现在回答问题：

1. 处理二进制树时，寻找者似乎出现了问题。看起来，如果其中一个女儿是人造节点，则处理不当会导致选择错误的头部。例如，考虑左分支中的第一个@NP节点选择“快速”而不是选择名词“狐狸”。相比之下，您可以看到在标准（非二值化）解析子树上使用相同的机制（tree.headTerminal(...)）会产生预期的结果（我将头部单词添加为红色）。我的导师和我介绍了代码，它似乎没有很好地处理@CX。在AbstractCollinsHeadFinder.determineNonTrivialHead中，只有母亲有“@”，我认为如果出于某种原因进行递归调用，它应该是正常的，似乎不会产生预期的结果。



1. 在管道返回的Tree中，我无法使用head-finder。我可以前往的最后一个节点是NP和VP，并且root上的函数调用给我一个错误：

  

java.lang.IllegalArgumentException'异常。没有使用类edu.stanford.nlp.trees.CollinsHeadFinder（ROOT）为ROOT定义的头规则     （NP（DT）       （@NP（JJ快）         （@NP（JJ brown）（NN狐狸））））     （@S       （副总裁（VBD跳跃）         （PP（IN）           （NP（DT）             （@NP（JJ胖）               （@NP（JJ懒）（NN狗））））））       （。））））

我做错了吗？这些是否按预期工作？任何想法如何获得根的头？