Question

当我通过db4free.net将数据框导出到MySQL时，我当前的python代码正常工作。但是，现在我需要使用backand提供的另一个MySQL，我已经看过数据库表，＆＃39; KLSE＆＃39;我创建的主键问题（老实说，我不明白主键如何帮助我）。我查看了dataframe.to_sql的文档，我注意到即使index = True也不代表主键。我想知道我可以用来添加主键的变通方法到当前存在的是什么。仅供参考，我从backand数据库做了一个dataframe.read_sql，我设法查询数据（虽然在后面它显示错误，因为没有主键，因此我无法创建REST API）。以前的代码适用于db4free.net MySQL但是返回MySQL的主键错误

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqldb://abc:abc@abc')

df_2.to_sql(name='KLSE', con=engine, if_exists='replace')

我尝试使用MySQLdb库并添加主键，但KLSE表已经存在，因此无法创建。

import pandas as pd
import MySQLdb as mdb

engine = mdb.connect(host='abc',user='abc',passwd='pw',db='abc$default')
cur = engine.cursor()
cur.execute("INSERT INTO KLSE(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, \Name VARCHAR(25))")
df_2.to_sql(name='KLSE', con=engine, if_exists='replace')

Answer 1

您只需添加一次主键即可。你可以这样做：

如果您想将新列添加为PK（主键）：

alter table KLSE add id int primary key auto_increment;

如果您的表已经有一个您将用作PK（主键）的列：

alter table KLSE modify <existing_column_name> int auto_increment primary key;

Python：使用dataframe.to_sql

1 个答案: