划分OpenCV Mat会产生意想不到的结果

Question

我试图在图像和内核之间进行一些卷积，所以我的结果并不是很大，我一直试图将内核规范化到0到1之间的范围内预先。我正在使用CV_32FC1 Mat类型＆amp;我的图像是灰度的。

我的内核以-1到1的范围开始.I减去最小值，给出0到2的范围，然后除以最大值，理论上应该是0到1的范围。但是在这个除法之后，值的范围变为0到358.（我将这些数字四舍五入 - 让我知道实际的精确值是否有用。）

这是我的代码：

double minVal; double maxVal;
minMaxLoc(kernel, &minVal, &maxVal);
kernel = kernel - minVal;             
minMaxLoc(kernel, &minVal, &maxVal);
divide(maxVal, kernel, kernel);

那么，为什么会这样呢？我觉得我可能会以某种方式遇到内存或溢出问题，但我认为我所有的值都在32F可以存储的范围内。修复会很棒，但为什么我最感兴趣的是。

Answer 1

来自opencv documentation的

; divide运算符与您的想法不同：对于它计算的每个元素：

dst(I) = saturate(scale/src2(I))

你期待：

dst(I) = saturate(src2(I)/scale)

我认为你应该这样做：

kernel = kernel / maxVal;

（不确定这会起作用;但只是确保你有一个真正的元素划分）。