Question

我正在使用spark-shell来运行我的代码。在我的代码中，我定义了一个函数，然后用它的参数调用该函数。

问题是我在调用函数时遇到以下错误。

error: type mismatch;

found   : org.apache.spark.graphx.Graph[VertexProperty(in class $iwC)(in class $iwC)(in class $iwC)(in class $iwC),String]

required: org.apache.spark.graphx.Graph[VertexProperty(in class $iwC)(in class $iwC)(in class $iwC)(in class $iwC),String]

此错误背后的原因是什么？它与Spark中的Graph数据类型有什么关系吗？

代码：这是我的代码的一部分，涉及函数的定义和调用＆＃34; countpermissions＆＃34;。

class VertexProperty(val id:Long) extends Serializable
case class User(val userId:Long, val userCode:String, val Name:String, val Surname:String) extends VertexProperty(userId)
case class Entitlement(val entitlementId:Long, val name:String) extends VertexProperty(entitlementId)

def countpermissions(es:String, sg:Graph[VertexProperty,String]):Long = {
    return 0
}

val triplets = graph.triplets
val temp = triplets.map(t => t.attr)
val distinct_edge_string = temp.distinct    
var bcast_graph = sc.broadcast(graph)        
val edge_string_subgraph = distinct_edge_string.map(es => es -> bcast_graph.value.subgraph(epred = t => t.attr == es))
val temp1 = edge_string_subgraph.map(t => t._1 -> countpermissions(t._1, t._2))

代码运行没有错误，直到最后一行，它得到上述错误。

Answer 1

这是诀窍。让我们打开REPL并定义一个类：

scala> case class Foo(i: Int)
defined class Foo

和一个在这个类上运行的简单函数：

scala> def fooToInt(foo: Foo) = foo.i
fooToInt: (foo: Foo)Int

重新定义课程：

scala> case class Foo(i: Int)
defined class Foo

并创建一个实例：

scala> val foo = Foo(1)
foo: Foo = Foo(1)

剩下的就是致电fooToInt：

scala> fooToInt(foo)
<console>:34: error: type mismatch;
 found   : Foo(in class $iwC)(in class $iwC)(in class $iwC)(in class $iwC)
 required: Foo(in class $iwC)(in class $iwC)(in class $iwC)(in class $iwC)
          fooToInt(foo)

它看起来很熟悉吗？另一个技巧是更好地了解正在发生的事情：

scala> case class Foo(i: Int)
defined class Foo

scala> val foo = Foo(1)
foo: Foo = Foo(1)

scala> case class Foo(i: Int)
defined class Foo

scala> def fooToInt(foo: Foo) = foo.i
<console>:31: error: reference to Foo is ambiguous;
it is imported twice in the same scope by
import INSTANCE.Foo
and import INSTANCE.Foo
         def fooToInt(foo: Foo) = foo.i

这么长的故事简短，这是一种预期的，虽然有点令人困惑的行为，这种行为源于同一范围内存在的含糊不清的定义。

除非您想要定期:reset REPL状态，否则您应该跟踪您创建的实体，如果类型定义发生更改，请确保在继续操作之前不会出现含糊不清的定义（如果需要，可以覆盖）。

＆＃34;错误：类型不匹配＆＃34;在Spark中具有相同的已发现和必需的数据类型

1 个答案: