我有一个由Meshlab生成的OBJ文件，带有Vertices和Faces数据。 在MATLAB中，我使用了函数＆＃39;＆＃39; patch＆＃39;＆＃39;顶点数据在1个数组（5937x3）和Faces（11870x3）数据在另一个数据中，结果如下：
Simplified version of the code
[V,F] = read_vertices_and_faces_from_obj_file(filename);
patch('Vertices',V,'Faces',F,'FaceColor','r','LineStyle','-')
axis equal
问题是，我怎样才能在Python中做到这一点？在Matlab中有一个简单的方法吗？
我真的很感激任何帮助。
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您最好的选择是利用matplotlib库中的mplot3d toolkit。
提出了类似的问题here。也许这个稍微编辑过的代码摘录可以帮助你。
守则：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
# Specify 4 vertices
x = [0,1,1,0] # Specify x-coordinates of vertices
y = [0,0,1,1] # Specify y-coordinates of vertices
z = [0,1,0,1] # Specify z-coordinates of vertices
verts = [zip(x, y, z)] # [(0,0,0), (1,0,1), (1,1,0), (0,1,1)]
tri = Poly3DCollection(verts) # Create polygons by connecting all of the vertices you have specified
tri.set_color(colors.rgb2hex(sp.rand(3))) # Give the faces random colors
tri.set_edgecolor('k') # Color the edges of every polygon black
ax.add_collection3d(tri) # Connect polygon collection to the 3D axis
plt.show()