Question

我有一个数据框：

df = pd.DataFrame({'Section': [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6],
                   'Unit': np.arange(0,15)/100.0,
                   'Entries': [11, 22, 23, 1, 4, 8, 
                               99, 112, 235, 22, 126,
                               442, 45, 56, 10],
                   'Exits': np.random.randint(0,100,15)},
                  columns = ['Section', 'Unit', 'Entries', 'Exits'])

我想将每个部分的条目数据更改为值之间的差异。

例如，第1节的条目是11,22,23。我希望它们是0,11,1（每个值之间的差异）。

我可以做df.groupby('Section').Entries.apply(diff)但是这可以摆脱起始值并留给我一系列我不知道如何回到数据框。

怎么可能这样做？

Answer 1

是你想要的吗？

In [93]: df['diff'] = df.groupby('Section')['Entries'].diff().fillna(0)

In [94]: df
Out[94]:
    Section  Unit  Entries  Exits   diff
0         1  0.00       11     97    0.0
1         1  0.01       22     89   11.0
2         1  0.02       23     98    1.0
3         2  0.03        1     39    0.0
4         2  0.04        4     42    3.0
5         2  0.05        8     35    4.0
6         3  0.06       99     59    0.0
7         3  0.07      112     16   13.0
8         3  0.08      235      1  123.0
9         4  0.09       22     73    0.0
10        4  0.10      126     97  104.0
11        4  0.11      442     56  316.0
12        5  0.12       45     78    0.0
13        5  0.13       56     42   11.0
14        6  0.14       10     30    0.0

Pandas Groupby回到DataFrame

1 个答案: