如何使用定义的格式将列表对象转换为Pandas Dataframe？

Question

如何将列表对象转换为具有已定义格式的Pandas Dataframe？

印刷清单有此输出（Jupyter）：

(u'variable',    price  threshold
0   13.5      100.0
1   10.0        NaN)
(u'standard',    price  threshold
0   12.5      300.0
1   11.0        NaN)
(u'fixed',    price  threshold
0   14.5      250.0
1   10.1      200.0
2    9.0        NaN)
(u'standing-charge',    price
0      9)

转换为Pandas Dataframe：

    0               1
0   variable        price threshold 0 13.5 100.0 1 10...
1   standard        price threshold 0 12.5 300.0 1 11...
2   fixed           price threshold 0 14.5 250.0 1 10...
3   standing-charge price 0 9

我需要：

type       price  threshold
variable    13.5   100
variable    10.0   NaN
...

请，帮助;）

Answer 1

清除列表中的内容后，您可以执行以下操作：

df = pd.DataFrame()
for key, df2 in row_list:
    df2['index'] = key
    df = df.append(df2, ignore_index=True)