好吧,经过几个小时的挣扎,我终于明白了回溯是如何运作的。虽然我仍然认为还有秘密可以理解。无论如何,我正试图在棋盘上创建4皇后问题。实际上,我给自己一个空白的棋盘(实际上是4x4),我需要找到4个不会攻击自己的地方。女王也攻击它所属的行,列和对角线。 这是我到目前为止所做的(有效的函数还没有完成,但它并不重要。我只需要回溯函数来工作)。
def findNextCell(grid,i,j):
for index in range(i,4):
for jindex in range(j,4):
return index, jindex
for index in range(0,4):
for jindex in range(0,4):
if grid[index][jindex] == 0:
return index, jindex
return -1,-1
def isValid(grid, index, jindex, queen):
rowOk = all([queen != grid[index][x] for x in range(4)])
if rowOk:
columnOk = all([queen != grid[x][jindex] for x in range(4)])
if columnOk:
return True
return False
def queenSolve(grid, i=0, j=0, num_queens = 0):
i, j = findNextCell(grid, i, j)
print grid
if num_queens == 4:
return True
if isValid(grid, i, j, 1):
grid[i][j]=1
num_queens += 1
if (queenSolve(grid, i, j, num_queens)):
return True
grid[i][j]=0
return False
input = [[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]]
print queenSolve(input)
答案 0 :(得分:1)
我看到的第一个问题是这个例程中的初始嵌套循环:
def findNextCell(grid,i,j):
for index in range(i,4):
for jindex in range(j,4):
return index, jindex
for index in range(0,4):
for jindex in range(0,4):
if grid[index][jindex] == 0:
return index, jindex
return -1,-1
这似乎是一些从未被清除的早期测试代码:
for index in range(i,4):
for jindex in range(j,4):
return index, jindex
但不幸的是,它会导致findNextCell()
始终返回i
和j
它已被传递,仅此而已:
>>> findNextCell(0, 1, 2)
(1, 2)
>>> findNextCell(0, 3, 2)
(3, 2)
>>> findNextCell(0, 1, 1)
(1, 1)
>>>
我看到的下一个问题是这对线:
num_queens += 1
if (queenSolve(grid, i, j, num_queens)):
这增加了皇后的数量,成功或失败!相反,你可能只想要一行:
if (queenSolve(grid, i, j, num_queens + 1)):
这会增加递归后的皇后数量,但如果失败则不会影响当前数字。
我看到的第三个问题是这不是一个循环:
i, j = findNextCell(grid, i, j)
...
if isValid(grid, i, j, 1):
grid[i][j]=1
num_queens += 1
if (queenSolve(grid, i, j, num_queens)):
return True
grid[i][j]=0
你应该尝试将当前的皇后放在所有有效空格中,直到你用完有效空格,findNextCell()
返回负数,或者直到递归成功为止。你为现在的女王尝试一个位置,然后放弃。这个问题在当前的女王身上是迭代的,并在后续的女王身上递归。