使用cornerHarris知道角落的数量

时间:2016-05-26 15:17:59

标签: c++ opencv

我如何知道cornerHarris计算的角落数量?我写的函数如下:

    ...
    Mat gray;
    cvtColor( img, gray, CV_BGR2GRAY );
    int thresh = 160;
    Mat dst, dst_norm, dst_norm_scaled;
    dst = Mat::zeros( img.size(), CV_32FC1 );

    // Detector parameters
    int blockSize = 2;
    int apertureSize = 3;
    double k = 0.04;

    // Detecting corners
    cornerHarris( gray, dst, blockSize, apertureSize, k, BORDER_DEFAULT );

    // Normalizing
    normalize( dst, dst_norm, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_32FC1, Mat() );
    convertScaleAbs( dst_norm, dst_norm_scaled );

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

cornerHarris不计算特定数量的角落。它会创建一个与原始图片dst大小相同的新图片gray。您可以定义一个阈值,从上面的这个值可以找到角点。如果您将阈值定义为更小,则会有更多角落 在您的情况下,您可以找到预定义值thresh的角落,如下所示:

for( int j = 0; j < dst_norm.rows ; j++ ){ 
    for( int i = 0; i < dst_norm.cols; i++ ){
        if( (int) dst_norm.at<float>(j,i) > thresh ){
                /* Whatever your would like to do with that corner */
        }
    }
}

有关详细信息,请参阅此Harris Corner Detector TutorialcornerHarris OpenCV documentation