Question

说我想创建一个data.table，有两种情况，当我知道行数和我不知道行数时。在第一种情况下，我找不到任何关于创建具有一定行数的空data.table的具体内容。

在第二种情况下，最好是创建一行data.table来开始或者只是高估了nrows？

编辑：是否有多行参数？

Answer 1

假设您事先知道了列的类，您可以这样做：

对于空数据。表：

dt <- data.table(x=character(),y=numeric())

如果你想在你的空data.table中实际添加结果，你需要附加它们（这就是为什么制作一个空数据的原因之一。表格没有多大意义）。像这样：

dt <- rbind(dt,data.table(x=1),fill=TRUE)

对于已知行的data.table ：

nrow <- 100
dt <- data.table(x=as.character(rep(NA,nrow)),y=as.numeric(rep(NA,nrow)))

或者，对于具有已知行的数据表，您可以使用@Frank的方法（我个人更喜欢这种方法，因为它略短）：

dt <- data.table(x=character(),y=numeric())[1:nrow]

Answer 2

# When you know the number of rows, e.g. 5 rows and 3 columns
DT = data.table(matrix(vector(), 5, 3, dimnames=list(c(), c("Date", "File", "User"))), stringsAsFactors=F)

# When you don't know the number of rows, just start with 1 and add as needed
DT = data.table(matrix(vector(), 1, 3, dimnames=list(c(), c("Date", "File", "User"))), stringsAsFactors=F)

还有其他的，可能不那么详细的方法，但我喜欢这种方法，因为你可以轻松地为其他类型data.table切换data.frame，但一切仍然有用。

Answer 3

如果您可能希望将一个data.table列名（调用）保存到另一个data.table（undervaluedCalls）以及类类型，您可以使用以下代码：

undervaluedCalls <- as.data.table(calls)[0] # copy the column structure of calls
undervaluedCalls <- undervaluedCalls[1:10000] # add 10000 NA rows preseving column classes

列名是：

colnames（呼叫）        [1]“选项”“Ticker”“Undl_Price”“Expiration”“Days_to_Exp”“Strike”“Bid”“Ask”“Mid_Price”
      [10]“最后”“改变”“卷”“OI”

检查列类运行：

sapply(undervaluedCalls, class)

对我而言，这是创建新数据的最短路径。您可以在之后删除空行。

创建空data.table时如何处理nrows？

3 个答案: