Question

在我的真实数据中，我得到了warning number of columns of result is not a multiple of vector length (arg 1)，虽然我的列表中有一个唯一数量的cols，但当我使用do.call("rbind"时

我想尝试一些与do.call（rbind，list）产生相同输出的其他东西，以检查问题在我的列表中是否存在。

例如

       n = c(2, 3, 5,4) 
       n1 = c(2, 7, 4,6) 
       n2 = c(NA, NA, NA,NA) 
       x = list(n, n1, n2)
      dat <- do.call("rbind", x)

我试过了：

      df=matrix(as.numeric(unlist(x)), nrow= 3)

但

      identical(dat,df)
     > identical(dat,df)
      [1] FALSE

PS：我不想更改class or str of my list

Answer 1

只是注意：看着

> dat
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    2    3    5    4
[2,]    2    7    4    6
[3,]   NA   NA   NA   NA
> df
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    2    4    4   NA
[2,]    3    2    6   NA
[3,]    5    7   NA   NA

我对结果

并不感到惊讶

identical(dat,df)
[1] FALSE

但是，请看

df=matrix(as.numeric(unlist(x)), nrow= 3, byrow = T)
identical(dat,df)
[1] TRUE

do.call(rbind, list)的替代

如果您正在寻找do.call的替代方案，请查看dplyr::bind_rows（以数据帧为基础并且非常有效）。第二种选择可能是Reduce，如：

Reduce(rbind, x)
     [,1] [,2] [,3] [,4]
init    2    3    5    4
        2    7    4    6
       NA   NA   NA   NA

另一个替代方案是data.table::rbindlist，它以列表（！）为基础。请注意，输出将被转置，这意味着每行将显示为一列。见

library(data.table)
rbindlist(list(x))
   V1 V2 V3
1:  2  2 NA
2:  3  7 NA
3:  5  4 NA
4:  4  6 NA

您可以将其包装到t()中以转置结果。

更一般地说，如果你想检查列表中的所有元素是否具有相同的长度，你可能会更成功地找到类似

的错误

sapply(x, length)
[1] 4 4 4

或取决于您的实际数据的外观，ncol左右而不是length等变体。如果列表元素具有列名，那么names也可能是有效的替代。

Answer 2

您需要添加byrow = TRUE：

df=matrix(as.numeric(unlist(x)), nrow= 3, byrow = TRUE)

什么相当于do.call（rbind，list）？

2 个答案: