pyplot时间序列中最后一个数据点的结束图

Question

我有一个看起来有点像这样的pyplot图表：

如何让红线和蓝线停在最后一个数据点（分别是5月13日和5月19日），而不是向最右边的水平线延续？

每一行由每个连续时间x的{​​{1}}值增加的点组成。数据有时是从快照中获取的，因此它们会在不同的时间停止。

我已经尝试过最好的google-fu，但没有真正找到任何有用的东西，没有手动绘制线的所有部分。

以下是生成图表的代码，如果有帮助的话：

t

Answer 1

很难知道在没有数据的情况下到底发生了什么，但一般来说，如果您正在绘制Series个datetime个对象作为索引，那么您应该尝试做什么。

考虑：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

a = pd.Series(np.random.rand(10), index=pd.date_range("2016-01-01","2016-10-01",freq="MS"))
b = pd.Series(np.random.rand(5), index=pd.date_range("2016-01-01","2016-5-01",freq="MS"))

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(a)
ax.plot(b)

输出：

因此，对于您的用例，请考虑执行类似

的操作

axes.plot(pd.Series(y, index=x), colours.next(), label=file)

Answer 2

假设y

In [27]: y = np.concatenate([[0,1,4,4,2,3], [4]*3]); y
Out[27]: array([0, 1, 4, 4, 2, 3, 4, 4, 4])

我们要删除y尾部重复的4个，以便它变为

array([0, 1, 4, 4, 2, 3, 4])

为此，我们可以找到y中哪些值不等于y中的最后一个值：

In [28]: y != y[-1]
Out[28]: array([ True,  True, False, False,  True,  True, False, False, False], dtype=bool)

找到True值的关联序数索引：

In [29]: np.flatnonzero(y != y[-1])
Out[29]: array([0, 1, 4, 5])

并取最后一个值：

In [30]: np.flatnonzero(y != y[-1])[-1]
Out[30]: 5

因此，要从y的尾端裁剪重复值，我们可以使用

In [31]: y[:np.flatnonzero(y != y[-1])[-1]+2]
Out[31]: array([0, 1, 4, 4, 2, 3, 4])

因此，您可以使用

for file in filenames:
    data = json.loads(open(file + '.json').read())['results']['data']

    # Unzip to a tuple of lists ([x], [y])
    x, y = zip(*[(datetime.utcfromtimestamp(int(d['t']/1000)), d['x']) for d in data])
    y = np.array(y)
    idx = np.flatnonzero(y != y[-1])[-1]+2
    axes.plot(x[:idx], y[:idx], colours.next(), label=file)