Question

我的数据框看起来像这样：

df = pd.DataFrame(np.nan, index=[0,1,2,3], columns=['A','B','C'])
df.iloc[0,0] = 'a'
df.iloc[1,0] = 'b'
df.iloc[1,1] = 'c'
df.iloc[2,0] = 'b'
df.iloc[3,0] = 'c'
df.iloc[3,1] = 'b'
df.iloc[3,2] = 'd'
df

out :   A   B   C
   0    a   NaN NaN
   1    b   c   NaN
   2    b   NaN NaN
   3    c   b   d

我想在其中添加新列，其中的名称是数据框内的值（此处为'a'，'b'，'c'和'd'）。这些列是二进制的，并反映值'a'，'b'，'c'和'd'是否在行中。

在一张图片中，我想要的输出是：

        A   B   C    a   b   c   d
   0    a   NaN NaN  1   0   0   0
   1    b   c   NaN  0   1   1   0
   2    b   NaN NaN  0   1   0   0
   3    c   b   d    0   1   1   1

为此，我首先创建用零填充的列：

cols = pd.Series(df.values.ravel()).value_counts().index
for col in cols:
    df[col] = 0

（它不按正确的顺序创建列，但这无关紧要）

然后我......在行和列上使用循环......

for row in df.index:
    for col in cols:
        if col in df.loc[row].values:
            df.ix[row,col] = 1

你会明白为什么我正在寻找另一种方法，即使我的数据帧相对较小（76k行），它仍然需要大约8分钟，这太长了。

有什么想法吗？

Answer 1

您正在寻找<activity android:name="com.package name.your activity" android:theme="@style/AppTheme"> </activity>。在这里，我选择使用get_dummies version：

.str

输出：

df.fillna('', inplace=True)
(df.A + '|' + df.B + '|'  + df.C).str.get_dummies()

根据值的条件在数据框中创建二进制列

1 个答案: