我有这个葡萄糖和胰岛素模型,以及微分方程系统:
其中:
G(t)
- 时间t的血浆葡萄糖浓度
I(t)
- 时间t的血浆胰岛素浓度
X(t)
- 时间t的间质胰岛素
Gb
- 基础血浆葡萄糖浓度
Ib
- 基础血浆胰岛素浓度
描述模型。我必须在matlab中使用ode45做一个估算参数的算法。
测试数据如下:
我不确定ode45的写函数如何,我的想法如下:
function [] = cwiczenie3_1a(dane)
a=size(dane);
u=[];
y=[];
for i=1:a(1,1)
g(i,1)=dane(i,2);
j(i,1)=dane(i,3);
end
[x t]=ode45(@funkcjajeden,[0 100],[0,0])
end
function [dg] = funkcjajeden(t,g)
gb=350;
d=0.1;
ib=120;
k1=1;
k2=2;
k3=1;
dg=zeros(size(g));
dg(1)=(k1*(gb-g(1)))-d*g(1);
dg(2)=(k2*(g(2)-ib))-k3*d;
end
答案 0 :(得分:3)
看一下the documentation for ode45来解决微分方程组,你应该在一个文件中编写函数,在这种情况下odefcn.m
:
function dg = odefcn(g,k1,k2,k3,gb,ib,d)
dg = zeros(size(g));
dg(1) = k1*(gb-g(1)) - d*g(1);
dg(2) = k2*(g(2)-ib) - k3*d;
然后在另一个文件中,你可以通过以下方式解决它:
gb = 350;
d = 0.1;
ib = 120;
k1 = 1;
k2 = 2;
k3 = 1;
tspan = [0 100];
g0 = [0 0];
[t,g] = ode45(@(t,g) odefcn(g,k1,k2,k3,gb,ib,d), tspan, g0);
plot(t,g(:,1),t,g(:,2))
通过这种方式,您可以获得初始值和参数G(t)
和I(t)
的值:
然后,您可以与测试数据进行比较并找到参数的值。