Question

例如，我有这个pandas简单数据框：

>> print(file)
       Name
    0  ['junior','senior']
    1  freshgrad

当我尝试使用时：

>> len(file[0])
2

但是对于第二个

>> len(file[1])
9

但我希望第二个计算为1如何区分这两者？

我尝试使用.join()，但仍然计算为9
我试过list.count但是我收到了错误

Answer 1

执行所需操作的最佳方法是检查相关项目的数据类型。您可以使用：

if isinstance(item, str):
    ...

和

isinstance(item, dtype)

如果是字符串，则可以根据需要使用1作为长度。请注意，使用type(item) == dtype比使用Role = "Admin"更好，因为它会自动处理子类型。

Answer 2

您可以定义自己的长度函数，该函数使用该类型来确定如何计算长度：

def mylen(data):
    return len(data) if isinstance(data,list) else 1

Answer 3

freshgrad是一个字符串
所以len（文件[1]）意味着你要计算这个字符串的长度。它是9 如果file [1]是包含[＆＃39; freshgrad＆＃39;]等freshgrad的列表，则len（文件[1]）将为1.

Answer 4

Python Doc说关于函数len

返回对象的长度（项目数）。参数可以是序列（例如字符串，字节，元组，列表或范围）或集合（例如字典，集合或冻结集）。

请参阅https://docs.python.org/3/library/functions.html#len

换句话说

>>> len('freshgrad') 9 because returns the size of string
>>> len(['freshgrad']) 1 because returns the size of array

Answer 5

您可以使用np.size：

In [301]: file = pd.Series([['junior','senior'], 'freshgrad'])

In [302]: file.apply(np.size)
Out[302]: 
0    2
1    1
dtype: int64

In [327]: np.size(file[0])
Out[327]: 2

In [328]: np.size(file[1])
Out[328]: 1

但在某种程度上，这可能只会拖延你的痛苦。当对象在系列（或任何类型的序列）具有不同的类型，代码往往需要类型检查或try..except以不同的方式处理各种类型。（事实上，这就是np.size正在做的事情。np.size正在使用try..except来处理异常情况。）

当序列中的所有对象具有相同类型时，生命通常更简单（因此更好）。因此，最好构建一个其元素都是列表的系列：

In [301]: file = pd.Series([['junior','senior'], ['freshgrad']])

Python不区分列表和字符串的len（）？

5 个答案: