我想使用表查找来加快一些但不是其他计算。例如，对于正态分布cdf：
fastlogcdf( seq(-2,2,0.5))
这很好用（
） fastlogcdf( seq(-8,8,0.5))
但不是
ifelse因为cdftable[-8+1]想要在根据条件分配之前完全评估这两个结果。通常，我可以忽略这一点，但这会产生一个中间错误，只有0可以与负下标混合。当然，没有{{1}}。
一种方法是使用我定义的tindex，但是先映射到向量中的一些随机无用数字然后丢弃它似乎很奇怪。
唉，即使这个解决方案仍然没有解决问题，因为整个观点是在表查找时要避免缓慢的pnorm（）调用！所以我确实需要一个真正的条件ifelse，它只为每个向量元素评估真正的语句方。解决这个小困境的R方法是什么？建议表示赞赏。
问候，/ iaw
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不是答案，但我觉得我不能在评论中说明这一点，抱歉：
根据您的功能，以及您如何调用它，m = 0和sd = 1，这意味着z将始终等于x。因此，只要x在MINZ到MAXZ范围之外，你的表达式就是：
(z<=MINZ)|(z>=MAXZ) returns TRUE
在你的第一个序列（-2：2）中，你永远不会遇到这个（它总是等于FALSE），但在你的第二个（-8：8）中你会遇到这个。这是你唯一一次打电话
cdf(x,m,sd,log=TRUE)
你的问题很可能就在那里。我不知道这个功能是什么，你自己定义了吗？