首先,我重申一下这个问题:使用python docs和其他资源将Python嵌入到C / C ++应用程序中时。我发现你可以使用
导入一个模块PyObject *pName = PyUnicode_FromString((char*)"scipy");
PyObject *pModule = PyImport_Import(pName);
但如果我尝试导入" scipy.optimize"
PyObject *pName = PyUnicode_FromString((char*)"scipy.optimize");
PyObject *pModule = PyImport_Import(pName);
然后程序无法初始化pModule
。如果我尝试再次
PyObject *pName = PyUnicode_FromString((char*)"scipy");
PyObject *pModule = PyImport_Import(pName);
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, (char*)"optimize.nnls");
我将optimize
放在函数名中,无法初始化pFunc
。如何在子模块中导入或调用函数,即如何调用函数scipy.optimize.nnls?
接下来,我会列出我的代码,以防它有用:
/* Relelvant imports
#include <Python.h>
#include <numpy/arrayobject.h>
*/
void nnls::update(const vec& x, const vec& y)
{
mat B;
vecToGslVec(x, gslx);
generateX(X, gslx);
A = gslMatToMat(X);
B = A.transpose();
long double *c_out;
Py_Initialize();
PyObject *pName = PyUnicode_FromString((char*)"scipy"); //Issue Here
check(pName, "pName not initializes.");
PyObject *pModule = PyImport_Import(pName);
check(pModule, "pModule not initializes.");
PyObject *pFunc, *pArgs, *pResult;
PyArrayObject *pNpArray;
npy_intp Adims[2]; Adims[0] = A.rows(); Adims[1] = A.cols();
npy_intp bdim[1]; bdim[0] = y.size();
if (pModule != NULL) {
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, (char*)"optimize.nnls"); //Issue Here
check(pFunc, "pFunc not initializes.");
/*program never advances past this point unless I remove this check,
in which case I get a segfault, because pFunc is not initialized.*/
if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) {
pArgs = PyTuple_Pack(2,
PyArray_SimpleNewFromData(2, Adims, NPY_FLOAT, B.data()),
PyArray_SimpleNewFromData(1, bdim , NPY_FLOAT, \
const_cast<double*> (y.data()))
);
check(pArgs, "pArgs not initializes.");
pResult = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
check(pResult, "pResult not initializes.");
pNpArray = reinterpret_cast<PyArrayObject*>(pResult);
log_info("not PyArray cast");
}
Py_DECREF(pFunc);
}
Py_DECREF(pModule);
Py_DECREF(pArgs);
c_out = reinterpret_cast<long double*>(PyArray_DATA(pNpArray));
for(size_t i=0; i<order; i++){
gsl_vector_set(gslc, i, c_out[i]);
}
if (pResult != NULL) Py_DECREF(pResult); Py_DECREF(pNpArray);
Py_Finalize();
}
同样,我的问题在于
PyObject *pModule = PyImport_Import(pName);
和
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, (char*)"optimize.nnls");
如果我设置
pName = PyUnicode_FromString((char*)"scipy.optimize");
或
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, (char*)"optimize.nnls");
代码无法在这些点初始化这些变量。
最后一次重申我的问题如何导入模块scipy.optimize
或在此上下文中调用函数optimize.nnls
?谢谢。我希望它不会太混乱,如果它让我知道并且我会澄清。
答案 0 :(得分:2)
与很少使用的内置__import__
函数一样,当PyImport_Import
名称为scipy.optimize
时,导入系统会加载scipy.optimize
模块,但会返回{ {1}}代替scipy
。您需要将属性链向下追溯到scipy.optimize
:
scipy.optimize.nnls
与往常一样,当您使用它们时,不要忘记PyObject *scipy = PyImport_Import(pName);
PyObject *optimize = PyObject_GetAttrString(scipy, "optimize");
PyObject *nnls = PyObject_GetAttrString(optimize, "nnls");
您拥有的任何引用。其中包括Py_DECREF
等内容。
答案 1 :(得分:1)
首先,我从不使用PyImport_Import()
。我一直使用PyImport_ImportModule()
,它使用const char *
arg而不是PyObject *
。这应该会在代码中保存一些步骤。
PyObject *pModule = PyImport_ImportModule("scipy.optimize");
PyObject *pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "nnls");
这就是我用我编写的代码做的事情。 PyImport_ImportModule()
处理包层次结构。 PyObject_getAttrString()
不知道如何处理点。
我从未使用过PyImport_Import()
,因此我不知道其行为可能会如何改变。